OpenAI 提供 500 万美元资助,支持青少年发展与 AI 影响研究
OpenAI 启动 500 万美元资助计划,支持关于生成式 AI 对青少年发展、福祉与安全影响的独立研究。申请现已开放。
OpenAI 启动 500 万美元资助计划,支持关于生成式 AI 对青少年发展、福祉与安全影响的独立研究。申请现已开放。
OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 反思日益强大的 AI 及其对齐挑战,呼吁加强安全防护与国际协调。他强调,随着模型能力提升,确保 AI 与人类意图保持一致变得愈发关键,需要全球范围内的协同行动来应对潜在风险。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber 两款模型。3.8 Flash 在 DeepSWE v1.1 等基准上超越多数更大规模前沿模型,HLE-Verified 得分 54.9%,定价为每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元。
微软研究院推出 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash,通过知识蒸馏将十亿参数模型压缩至 22M 参数的 ViT-S 骨干,在 PANDA 和 EBRAINS 基准上以约 50 倍更低的算力实现与原版相差 3% 以内的性能。GigaTIME-Flash 在脑、乳腺、结肠和肺癌的内外分布队列中匹配或超越原版预测质量,两者均以 Apache 2.0 协议开源,仅限研究用途。
Google DeepMind 推出全球首个针对专有前沿 AI 模型的双盲评测,将外部评测置于加密环境中,防止模型提前看到测试题导致基准污染。该评测与新加坡 AI 安全研究所、OpenMined、AVERI 和 MLCommons 合作,使用 Gemini Flash Lite 模型在隐私保护环境中测试机密基准。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Transcribe,提供更智能的语音转文字转录能力。该功能基于 Gemini 3.5 模型,旨在提升转录的准确性与智能化水平,适用于教育等场景中的音频内容处理。
Google DeepMind 与游戏工作室合作,将 15 年游戏 AI 研究成果原型化到实际玩法中。合作覆盖从 Atari 到 EVE Online 等不同世代游戏,探索 AI 智能体在真实游戏环境中的交互与决策能力。
Google DeepMind 推出手语转文本(SL2T)模型,为聋人和听障用户提供全新手语功能。该模型可将手语实时转换为文本,帮助用户更便捷地沟通。
微软研究院发布开源框架 Orchard,用于可扩展且低成本的智能体 AI 研究,核心是 Kubernetes 环境服务 Orchard Env,可复用于软件工程、网页导航和个人助理等任务。
推荐理由:原文给出了完整的技术方案、训练数据和基准成绩,读者可以据此评估开源智能体框架的复现成本与能力上限。
伯克利人工智能研究实验室(BAIR)发布 2026 届博士毕业生展示,涵盖机器人技术、大语言模型、计算机视觉、AI 安全等方向。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Amazon、Physical Intelligence 等机构,以及普林斯顿 CITP、UCLA 等教职岗位。部分毕业生正在寻找合作者或创业伙伴。
英国政府与 Google DeepMind 合作,开发一款 AI 驱动的原型系统,旨在加快住房规划决策。该系统将用于加速住房审批流程,缓解英国住房建设瓶颈。
Google DeepMind 提出 AI Control Roadmap,用于保障内部系统安全,结合传统防护手段与实时监控,应对 AI 智能体带来的安全挑战。该路线图旨在通过多层次策略,确保智能体在受控环境中运行,并持续监测其行为以防范潜在风险。
Gemini 3.5 Live Translate 为 Google AI Studio、Google Translate 和 Google Meet 带来近乎实时的自然语音翻译。该功能基于 Gemini 3.5 模型,支持多语言实时对话翻译,并已集成至上述三款 Google 产品中。
Google DeepMind 扩展其工具,帮助用户理解网络内容是如何被创建和编辑的。此次更新旨在提升内容来源与编辑历史的透明度,让用户更清晰地辨别信息的生成与修改过程。
Google DeepMind 与新加坡建立国家级合作伙伴关系,将前沿 AI 应用于健康、教育、可持续发展等领域的复杂挑战。此次合作旨在借助 AI 能力应对新加坡在关键社会议题上的实际需求,推动前沿技术落地于公共服务与行业场景。
Calico Life Sciences 借助 Co-Scientist 将零散的研究发现相互关联,并在衰老研究中生成新的线索。该工具帮助研究人员整合分散证据,提出可验证的新假设,从而加速衰老生物学领域的探索进程。
Google DeepMind 推出基于 Gemini 构建的多智能体 AI 伙伴 Co-Scientist,旨在帮助研究人员加速科学突破。该系统通过多智能体协作模式,辅助科研人员完成假设生成、实验设计等研究环节,提升科研效率。
Google DeepMind 正在研究 AI 协同临床医生(AI co-clinician)路径,探索 AI 辅助医疗新模式。该研究聚焦于 AI 在临床决策支持、诊疗流程优化中的应用,旨在推动 AI 增强型医疗护理的发展。目前仍处于研究阶段,尚未披露具体模型版本、临床评测数据或部署时间表。
Google DeepMind 与韩国建立合作伙伴关系,将利用前沿 AI 模型加速科学突破。双方将共同推动 AI 在科研领域的应用,助力韩国提升科技创新能力。此次合作聚焦于发挥前沿模型的推理能力,解决复杂科学问题,并促进 AI 与基础科学的深度融合。
Google DeepMind 与多家全球咨询公司建立合作,将前沿 AI 能力带给世界各地的组织机构,加速其 AI 转型进程。此次合作聚焦于推动前沿 AI 在真实业务场景中的落地应用,帮助客户更高效地部署和利用 AI 技术。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics-ER 1.6,通过增强空间推理与多视角理解,提升自主机器人在真实世界任务中的表现。该模型聚焦具身推理能力,旨在帮助机器人更准确地感知环境、规划动作并完成复杂操作。