Microsoft Research· Naoto Usuyama, Jeya Maria Jose Valanarasu, Tristan Naumann·· 2026-09-01AI 评分48
GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：面向人群规模发现的更高效病理学基础模型
GigaPath-Flash and GigaTIME-Flash: Toward population-scale discovery with efficient pathology foundation models
AI 导读
微软研究院推出 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，通过知识蒸馏将十亿参数模型压缩至 22M 参数的 ViT-S 骨干，在 PANDA 和 EBRAINS 基准上以约 50 倍更低的算力实现与原版相差 3% 以内的性能。GigaTIME-Flash 在脑、乳腺、结肠和肺癌的内外分布队列中匹配或超越原版预测质量，两者均以 Apache 2.0 协议开源，仅限研究用途。
来源：Microsoft Research · microsoft.com