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前DeepMind研究员称LLM缺乏真正推理能力
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AI 综述
2026年10月2日，前AlphaGo核心成员、UCL教授Thore Graepel在MIT Technology Review撰文，指出当前LLM的链式思考仍属系统1直觉，缺乏显式认知状态与知识操作分离，不构成真正推理。他主张借鉴AlphaGo的搜索架构，构建可审计的推理系统，并为此离开Google DeepMind。该观点引发对LLM推理本质的讨论，但尚无后续回应或实证反驳。
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最新进展10月2日 16:00
Thore Graepel发文称LLM不真正推理，建议借鉴AlphaGo搜索架构，并已离开DeepMind。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- MIT Technology Review · AI精选AlphaGo 核心成员 Thore Graepel：LLM 并不真正推理
前 AlphaGo 核心成员、UCL 机器学习教授 Thore Graepel 撰文指出，当前 LLM 的链式思考仍属系统 1 直觉，缺乏显式认知状态与知识操作分离，不构成真正推理。他主张借鉴 AlphaGo 的搜索架构，构建可审计的推理系统，并为此离开 Google DeepMind。
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