微软研究：清空聊天记录可提升 AI 智能体性能

微软研究院发现，长期运行的 AI 研究智能体可能因累积对话上下文而陷入“想法盆地”，即使增加算力也难以突破。为此，他们提出 Fork-and-Flush 方法，通过分支并清空聊天上下文来打破僵局。在相同算力下，该方法将归一化平均分从单次运行的 0.47 提升至 0.78，相对提升 66.0%，并在 13 项任务中的 12 项取得最高平均分。该研究于 2026 年 10 月 13 日由 The Decoder 报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。