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Condé Nast 借助 Bedrock 构建多模态视频检索方案
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AI 综述
Condé Nast 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作，基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频发现方案，采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型。该方案将单次内容发现耗时从平均 250 分钟降至 2 分钟以内，显著提升视频检索效率。
AI 根据报道生成 · 3 天前更新
最新进展9月29日 23:55
Condé Nast 基于 Bedrock 的多模态视频检索方案将单次发现耗时从 250 分钟降至 2 分钟。报道时间线
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9月29日
- AWS Machine Learning BlogCondé Nast 如何借助 Amazon Bedrock 构建多模态视频发现方案
Condé Nast 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作，基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频发现方案，采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型，将单次内容发现耗时从平均 250 分钟降至 2 分钟以内。