9 月 16 日，芯位人工智能学院在海南三亚举行开学典礼，2026 级首批 50 名新生正式入学，标志着这所由吉利控股集团联合芯位科技创建、三亚学院和吉利学院合作培养的 AI 原生大学如期开学。学院采用全栈 AI 加项目制教学模式，企业导师参与课程设计和实践指导，吉利研究院将开放智能驾驶、智能座舱、AIGC 等真实产业项目供学生实践。
推荐理由：芯位人工智能学院首届新生入学，展示了吉利产教融合培养 AI 人才的具体模式，可了解企业办学的落地路径。
JFF 首席执行官 Maria Flynn 在 RISE 峰会上受访，指出学校在 AI 素养培养上滞后，家长对学校应对新技术（51%）与职场准备（27%）的信心差距明显。她建议将 AI 素养设为高中毕业基本要求，并推动初中阶段职业探索，同时借鉴俄亥俄州立大学、迈阿密戴德学院及 InnovateEDU 等案例，通过教师实习和工具（如 GoZig 平台）弥合教育与职场需求间的错位。
OpenAI 推出澳大利亚青少年安全蓝图，这是一份六支柱路线图，旨在打造更安全的 AI 体验，保护并赋能青少年。
面对生成式 AI 对传统书面作业的冲击，怀俄明大学教授 Catherine Hartmann 在人文课程中恢复口试，通过逆向设计让学生整学期练习口头表达，最终以口试作为评估方式。宾夕法尼亚大学数学教授 Robin Pemantle 也让学生在黑板上解题并口头解释推理过程。作者认为口试能揭示学生的思考过程，而非仅看最终答案，但需注意多语言学习者的语言障碍，避免将表达困难误判为知识欠缺。
推荐理由：作者以两所大学的真实教学案例说明口试如何应对生成式 AI 对作业评估的冲击，并讨论了公平性设计。
9月10日，《北京市教育领域人工智能应用指南（2026年）》在服贸会上发布，采用“1+5+2”结构，涵盖基础教育、高等教育、职业教育、终身教育、特殊教育五个专项导引，以及通识教育和伦理安全两个专题模块。
推荐理由：指南新增分类应用指引清单，为学校提供禁止、有限、鼓励使用的分类治理依据，可帮助教育者明确各学段应用边界。
OpenAI 与 AARP 合作，在美国 10 个城市为 1000 名老年人提供免费 ChatGPT 实操工作坊，帮助其安全掌握日常 AI 应用技能。活动旨在通过面对面教学，提升老年群体的 AI 素养与数字包容性。
作者从卢旺达背水经历与黄石公园1995年重新引入灰狼后河流改道的生态故事中，悟出学校变革的真谛：有意义的改变不靠改进单一环节，而靠改变系统内关系。AI 正改变学生与思考、努力与成就、教师与专业能力之间的关系，这些关系将比任何模型或政策更深刻影响学习未来。
作者认为，K-12 网络安全教育不能只教规则，而应让学生通过模拟钓鱼邮件等安全演练，练习识别威胁并做出判断。CoSN 2026 报告显示，网络安全是学区技术首要任务，但 65% 的受访者认为缺乏专职人员和预算。作者建议将网络安全纳入数字素养，通过 10 分钟的邮件比较等短练习，帮助学生养成质疑和验证的习惯。
Frederick Hess援引 Fordham Institute《High Tech, Low Standards》报告指出，高中生在校期间普遍使用学校设备，并频繁通过社交媒体、视频和 AI 回避学习任务。
纽约市与洛杉矶联合学区相继宣布暂停学生使用生成式 AI，美国心理学会也发布报告提醒教育科技工具的风险。文章探讨了暂停令背后的考量，以及教育者如何将限制转化为教学对话的机会。
推荐理由：文章梳理了纽约与洛杉矶对生成式 AI 的暂停令，并呈现教育者与心理学家的不同立场，有助于理解美国学区 AI 政策的走向。
25岁的文学教师Josephine离开广州国际学校，成为教育创业者。她开发了教育AI产品NarrativeOS，让老师输入文学作品后由AI生成故事、人物、场景和互动分支，老师可自行修改和设计，目前已有300多名老师提供正向反馈。文章通过她的经历探讨了AI时代教育的核心问题：当机器能轻松完成任务时，教育需要保护的是学生亲自经历学习过程的机会，而非某种传统的学习方式。
推荐理由：一位文学教师转行教育创业者的经历，呈现了AI进入课堂后关于认知卸载与学习本质的思考。
美国一些家长开始用 AI 理解 IEP 文件并准备会议，教育工作者认为这有助于家长参与，但也存在输出不准确、隐私泄露等风险。专家建议教师主动示范透明披露，与家长共同审视 AI 建议，同时提醒家长避免将可识别个人数据输入 AI。
推荐理由：原文梳理了家长用 AI 准备 IEP 会议的利弊与法律边界，可帮助教师理解如何回应并建立透明协作。
教育部宣布将实施“人工智能+教师发展”行动。
Paul Christiano 加入 OpenAI 基金会董事会及其安全与安保委员会，为 OpenAI 带来 AI 对齐、安全与标准方面的经验。
美国教师教育学院协会（AACTE）发布《AI 教师培养框架》，旨在帮助教师培养项目（EPPs）应对 AI 在教育中的角色变化。框架围绕伦理与政策护栏、临床实践与实施、认知架构与倡导、专业专长与人类判断四个相互关联的领域展开，将 AI 素养定位为专业实践而非单纯技术培训。
推荐理由：AACTE 发布全国性框架，为教师培养项目提供 AI 素养与伦理实践的系统指引，可作政策参考。
2026全国通用人工智能挑战赛正式启动报名，由ACM China SIGAI等机构主办，是国内首个覆盖中小学至大学全学段的通用AI赛事。全国1—12年级中小学生可免费参赛，报名及线上初赛截至9月20日，决赛于10月下旬举行。
推荐理由：原文给出了赛事主办方、覆盖学段和免费参赛方式，读者可据此判断该赛事的权威性与参与门槛。
印第安社区学校教学技术协调员回顾祖母未完成的拼布被与丝带裙工作坊如何重塑其对知识本质的理解，并以此审视2021年一家公司提出的“虚拟祖先”AI提案——该提案因知识产权承诺模糊、数据隐私零问责及掠夺性获取部落神圣知识而引发警觉，促使她投身AI素养与本土数据主权框架的学习。
本期 EdSurge 播客讲述两位教育工作者的经历。一位是布鲁克林任教十余年的英语与特殊教育老师 Melinda Medina，她发现学生用“我用了 ChatGPT”来跳过阅读挣扎，并解释了为何这比抄袭更值得警惕。另一位是 Beth Yirga，她带着八年级学生关于学习意义的疑问，走进满是软件工程师和科技高管的会场寻找答案，并由此反思 AI 时代学生的真正需求。
EdSurge报道，大量AI生成的短视频正涌入面向学龄前儿童的平台，被批评者称为“baby slop”，内容常缺乏教育意义，甚至包含不准确信息或不当内容。教育工作者建议教师审查视频、研究创作者、使用Common Sense Media等可信资源，并采用“Stop, Wait, Go”框架引导儿童；同时，家长可通过提问和推荐经过验证的资源来支持孩子。
推荐理由：原文梳理了AI生成视频对幼儿认知的潜在危害，并给出教师与家长可操作的应对方法。
OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 反思日益强大的 AI 及其对齐挑战，呼吁加强安全防护与国际协调。他强调，随着模型能力提升，确保 AI 与人类意图保持一致变得愈发关键，需要全球范围内的协同行动来应对潜在风险。
斯坦福数字经济实验室 8 月更新显示，美国 22–25 岁高 AI 暴露职业就业缺口从 2025 年 7 月数据的 15% 扩大至 2026 年 6 月的 19%。学校应将 AI 视为判断力练习伙伴：小学阶段对比 AI 答案与可信文本，初中处理冲突证据，高中应对无唯一答案的职业案例，并衡量学生验证主张、识别例外、沟通不确定性与承担责任的能力。
纽约市公立学校系统（NYCPS）发布《AI与屏幕时长指南》，宣布2026-27学年禁止2K至8年级学生使用生成式AI，覆盖近60万名学生，占全市公立学校入学人数的三分之二。
推荐理由：纽约市公立学校系统发布覆盖近60万名学生的生成式AI禁令，并列出5个试点项目，为其他地区制定AI进校政策提供了参考。
美国明尼苏达州立大学教授Chelsie Thielen撰文指出，学校现有的AI政策声明过于笼统，无法解决课堂中的日常公平问题。她提出一个三步实践框架：采购前审查训练数据、保持人类主导的高风险决策、持续评估AI工具影响，并建议要求供应商透明、吸纳多方利益相关者、扩展教师培训。
推荐理由：作者给出了从采购前审查到持续问责的三步实践框架，可直接用于学校制定AI治理流程。
甘肃省教育厅等五部门印发《甘肃省“人工智能+教育”行动计划（2026—2030年）》，提出到2028年建成全学段衔接的人工智能通识教育课程教材体系，建设2个以上市州全域试点、45个以上国家和省级人工智能教育基地校、1000个以上典型应用场景案例。
推荐理由：甘肃五部门联合印发行动计划，明确了从2027年秋季学期起中小学AI通识教育的课时安排与覆盖目标，为其他省份推进人工智能教育提供了可参照的路径。
OpenAI 于 8 月 18 日推出面向 13 至 17 岁用户的 ChatGPT for Teens，包含 Study Mode、作业提醒、测验与学习可视化、学习时段等安全功能。一位小学校长和一位高中生分别实测后认为，该工具能帮助缺乏家庭辅导的学生学习基础概念，但校长指出它无法替代教师的显性教学，学生仍可能走捷径抄袭。
推荐理由：校长与学生分别实测了 ChatGPT for Teens 的 Study Mode 等新功能，读者可借此了解该产品在真实课堂中的适用性与局限。
前学区总监 Todd Wirt 撰文指出，简单限制屏幕时间无法解决教育科技的根本问题，强调应关注技术使用的质量而非时长。他批评许多教育科技工具缺乏实施计划和教师培训，同时认为全面禁令会误伤有效的教学应用。文章建议学区在采购前评估独立证据、教师培训和明确的学习成果，并呼吁投资于有目的的技术整合与教师发展。
学而思科考联合 The North Face Kids 的跨界科普活动在北京收官，多组亲子家庭在圆明园参与暮色观鸟、暗夜寻虫等科考实践。活动由北京大学博士、中国科学院博士后蒙皓带队，采用“线上知识筑基 + 线下实地探索”模式，配备望远镜、夜探手电等全套工具，旨在培养青少年科学探究能力与实践核心素养。
美国中学阅读危机严峻，2024 年仅 30% 的八年级学生阅读达标，创 30 年新低。作者认为，基于阅读科学、精心设计的 AI 工具可精准诊断学生需求、提供及时反馈并帮助教师差异化教学，而非替代高质量教学。得州与田纳西州两个大型学区的中学采用 AI 支持的读写模式后，州阅读测评的年增长显著优于未采用学校。
纽约市从教13年的英语教师Melinda Medina撰文指出，生成式AI最大的风险不是抄袭，而是学生独立思考能力的悄然退化。她观察到学生越来越依赖ChatGPT完成作业，而纸笔测验中却难以独立组织观点。
推荐理由：一线教师结合课堂观察与全国数据，提出AI可能削弱学生独立思考能力，并给出可迁移的教学策略。
ESL 教师 Nesreen El-Baz 在 eSchool News 撰文，认为面对深度伪造，教学应超越识别，转向质疑。她建议多语学习者通过“我看到什么、主张是什么、谁创作的、还能在哪查证”等提问框架，结合斯坦福大学横向阅读研究，培养核查证据的能力。
美国各地学区正制定AI使用指南、投资教师专用平台并提供负责任实施的职业学习，教师关注点从“AI能否写教案”转向“AI如何帮我成为更有效的教师”。文章提出五种方式：构建AI工作流而非工具集、快速差异化教学、让AI支持而非替代学生思考、将AI素养纳入每间教室、用AI腾出时间加强师生关系。AI应放大而非取代教师专业能力，为教学中的“人的工作”留出更多时间。
在波士顿举办的 America's Youth AI Festival 上，来自全美的学生领袖经过三小时辩论，起草了首份面向 K-12 课堂的全国性 AI 政策草案，即“STUDENTS First Act”。草案涵盖透明度、素养与安全等关键条款，并建议学生在九年级前不得独立使用 AI，同时从 K-5 开始进行 AI 素养教育。该法案将提交给 AASA 的 10,000 个成员学区进一步讨论。
特拉华州 Freire Charter School 获 15 万美元 Delaware Pathways Middle Grades Grant，为八年级学生设计融合职业探索与社会情感学习的衔接项目。面对学生“AI 会做一切，我们为何还要学习”的提问，团队走出 K-12 孤岛，向科技行业寻求答案。该校逾 47% 学生被划为经济弱势群体，项目强调通过人际关系与职业接触弥补资源差距。
阿拉巴马州南汉普顿 K-8 学校图书馆媒体专家 Tambra Clark 分享，该校图书馆与 Ed Farm 合作改造为“创新图书馆”，从传统藏书空间转型为学生主导的 STEM 实验室。
推荐理由：作者以第一人称复盘图书馆改造为创新实验室的完整路径，可借鉴其从设备投入到能力建设的实践方法。
Turnitin 发布的《学习诚信洞察报告 Q2》显示，48% 的受访者认为教师和管理者是学校 AI 实施的主要负责人，远超技术负责人（17%）和跨职能委员会（16%）。
美国青少年暑期打工岗位持续减少，传统高中教育模式却未能让学生为毕业后的多变职场做好准备。科罗拉多州提出“三大重点”，推动大学学分、行业认证与基于工作的学习；39 个州已采用连接课程与职业目标的课程，7 个州将持久技能纳入毕业要求。学校需与企业合作，帮助学生积累社交资本，适应 AI 时代的就业市场。
教师 Michael Hernandez 基于自己的著作和教学经验，用 AI 辅助编码构建了免费工具 Cheat Vulnerability Index，帮助教师分析作业的作弊风险并给出改进建议。他提出防作弊评估应具备原创性、个人联系和目的性三个特质，并强调重新定义学习证据比单纯防作弊更重要。
推荐理由：作者给出了可复用的防作弊评估设计框架，并介绍了自建工具的实操思路，适合教师直接借鉴。
一位从教十年的美国一年级教师反思，仅看最终答案会漏掉学生的真实理解，转而让学生用短视频口头解释解题思路后，发现了纸面作业看不到的思维过程与常见误区。课堂融入生活化游戏和AI分析工具后，原本不愿分享的学生Jazelle变得自信，全班到学年末主动要求更多数学时间。
在EdSurge播客中，两位教育者从相反视角探讨AI改变学习之处。马萨诸塞州Fenn School创新与设计思维总监Nathan Kraai从家庭唱片店之行悟出“信号”框架，认为AI时代学习仍应保留某些人类体验；新泽西中学英语教师Court Shuller则描述课堂上已明确划出AI使用界限，主张部分选择应留在人类手中。
美国儿科学会今年1月更新了儿童和青少年屏幕时间指南，但许多建议未针对学前儿童细化，引发幼教教师讨论。多位教师分享了减少屏幕时间的策略，如合作观看、动手活动、用识字卡替代平板等，并强调家长参与的重要性。专家指出，过多屏幕时间可能影响执行功能、社交情绪和语言能力发展。