学生仍应亲力亲为的是什么?——两位教育者从唱片店与课堂出发的思考
在EdSurge播客中,两位教育者从相反视角探讨AI改变学习之处。马萨诸塞州Fenn School创新与设计思维总监Nathan Kraai从家庭唱片店之行悟出“信号”框架,认为AI时代学习仍应保留某些人类体验;新泽西中学英语教师Court Shuller则描述课堂上已明确划出AI使用界限,主张部分选择应留在人类手中。
在EdSurge播客中,两位教育者从相反视角探讨AI改变学习之处。马萨诸塞州Fenn School创新与设计思维总监Nathan Kraai从家庭唱片店之行悟出“信号”框架,认为AI时代学习仍应保留某些人类体验;新泽西中学英语教师Court Shuller则描述课堂上已明确划出AI使用界限,主张部分选择应留在人类手中。
课堂“数字戒断”运动兴起,源于对注意力缩短与心理疲劳的担忧,也暴露了儿童精细与粗大运动技能退化的问题。书写是基础读写技能,握笔困难会消耗认知能量,影响写作与阅读发展。学校无需大幅调整日程,每天10至15分钟的显性书写指导结合多感官活动,即可重建手部力量与书写耐力。
新泽西州帕拉默斯一名高中生自创免费经济学课程,用AI构建体育模拟游戏(如奢侈税、NFL选秀)教约30名中学生经济学概念。两期六周课程显示,学生讨论比模拟本身更促进学习,同伴教学能降低试错门槛。作者建议教师从学生兴趣切入,并允许学生犯错。
澳大利亚拉筹伯大学教育学院高级讲师 Nathaniel Swain 所著《Harnessing the Science of Learning》获亚马逊 4.5 星好评,将认知科学研究转化为教学策略,涵盖显性教学、认知负荷理论、提取练习、间隔重复及知识丰富型课程设计。书中“我做、我们做、你做”的渐进式责任释放框架,可同时应用于课堂设计与教师专业发展,并强调技术应减少而非增加认知负荷。
美国儿科学会今年1月更新了儿童和青少年屏幕时间指南,但许多建议未针对学前儿童细化,引发幼教教师讨论。多位教师分享了减少屏幕时间的策略,如合作观看、动手活动、用识字卡替代平板等,并强调家长参与的重要性。专家指出,过多屏幕时间可能影响执行功能、社交情绪和语言能力发展。
作者分享其儿子Hunter的阅读困境经历,指出Hunter并非阅读障碍,而是因缺乏结构化识字教学导致基础阅读技能缺失。通过结构化识字项目,Hunter在八个月内达到年级阅读水平,现已提前高中毕业并进入德州农工大学学习工程。作者呼吁所有学生都应接受明确的拼读和解码教学,而非仅针对阅读障碍诊断者。
推荐理由:作者以亲身经历说明结构化识字教学对非阅读障碍学生的价值,可帮助教育者反思阅读教学方法的适用边界。
坎伯兰县学区(Cumberland County Schools)将长期缺勤视为学生面临心理困扰、家庭危机等深层问题的信号,而非纪律问题。该学区今年暑期与 Concentric Educational Solutions 合作,以家访、信任建立和根源问题解决取代惩罚性措施,并推动辅导员、社工、护士与社区伙伴协同干预,通过多层级支持体系帮助学生返校。
美国外语教学委员会(ACTFL)报告显示,90%的美国雇主依赖具备非英语语言技能的美国本土员工,但三分之一雇主表示员工无法满足多语言需求。文章提出四项策略将语言教学与真实世界连接:用歌曲吸引注意力、用视频和新闻提供语境、借助AI对话伙伴提供低压力练习机会,以及为教师配备实施最佳实践的资源。
ExcelinEd 的 Christy Hovanetz 撰文批评 ACT WorkKeys 被纳入各州问责体系正在拉低学生学业标准。她指出 WorkKeys 的阅读和数学题难度仅相当于小学高年级到初中早期水平,却可用来替代更严格的 ACT 考试。
推荐理由:作者用南达科他州两所高中的对比数据说明 WorkKeys 拉低学业标准,可帮助读者理解问责制与考试难度之间的张力。
范布伦学区督学撰文称,AI 与生成式工具正帮助教师快速识别学业困难、规模化生成个性化学习方案,并推荐了 Claude(含“Learning Mode”)、Replit 与 Lovable 等免费或易获取的工具。文章强调技术只是“副驾驶”,教师的人文判断与关怀不可替代,并呼吁教育者不应恐惧 AI,而应借其放大专业能力。
Kiddom 的 Abbas Manjee 撰文指出,认知科学研究表明手写比打字更有利于儿童学习,因此课堂应保留纸笔教学,而技术应承担课堂管理、作业批改等后勤工作。他建议教师用移动设备快速扫描和批改纸质作业,以减轻负担并提升教学效率,而非增加学生屏幕时间。
推荐理由:作者结合认知科学研究与一线教学经验,提出技术应承担课堂管理而非替代纸笔学习的观点,为教育科技应用提供清晰方向。