AI 恐慌会让孩子们付出代价吗？
作者 Jaime Casap 以新墨西哥州采用 Amira AI 阅读筛查工具为例，对比纽约和洛杉矶对生成式 AI 的禁令，指出对 AI 的恐慌可能伤害最需要帮助的学生。他承认数据隐私和算法偏见是合理关切，但强调应通过治理而非全面禁止来解决问题，并呼吁关注真正的问题——孩子们的阅读能力。
推荐理由：作者以亲历者视角对比 AI 筛查与旧式评估的利弊，为读者理解教育 AI 争议提供了平衡的思考框架。
#数据与安全
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今日 1 条EdSurge精选AI 评分6262
中华人民共和国教育部精选AI 评分6262 教育部启动2026年全国学前教育宣传月，聚焦数字时代儿童保护
教育部办公厅发布关于开展2026年全国学前教育宣传月活动的通知，深入落实《中华人民共和国学前教育法》，聚焦数字时代儿童保护，呼吁全社会尊重幼儿身心发展规律，认识过早过多接触数字产品的潜在风险，重视真实生活与游戏的价值，防止以数字产品代替亲情陪伴。专题页面还汇集了专家倡议、园长倡议、家长倡议、宣传海报及育儿问答等资源，并展示了辽宁大连、湖南、河南等地启动宣传月活动的举措。
推荐理由：教育部专题页面集中呈现宣传月通知、专家倡议与地方举措，可快速了解数字时代幼儿保护的官方导向。
北京大学新闻网AI 评分4242 数字生态指数2026发布会暨成都科学城人工智能产业生态大会举行
9月23—24日，数字生态指数2026发布会暨成都科学城人工智能产业生态大会在成都举行，由北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室等联合主办。张平文发布《数字生态指数2026》报告，提出人工智能生态以“数、模、算、电”为核心底座，国际指数覆盖159个国家，城市数字生态第一梯队由6个扩容至12个。同期举办2026国产科学计算软件大会，发布北太天元2026版本。
中国教育在线精选AI 评分8282 国家网信办就未成年人上网新规公开征求意见，不满16周岁须强制切换未成年人模式
国家互联网信息办公室公布《国务院关于保障未成年人健康安全使用网络的规定(征求意见稿)》，共25条，面向社会公开征求意见。新规要求平台对不满16周岁的未成年人在使用网络游戏、直播、音视频、社交及可能影响认知的人工智能服务时强制切换未成年人模式，并禁止提供虚拟伴侣等五类服务；智能终端产品须配备未成年人模式，不达标不得上市销售。
推荐理由：原文梳理了新规对平台、终端厂商和监护人的具体约束，读者可据此了解未成年人上网监管的最新边界。
EdSurgeAI 评分3939 EdReports 审查 K-12 教材 AI 功能：学校能否信任教育科技产品中的 AI？
EdReports 近期审查 K-12 教材中快速集成的 AI 功能，发现其教育有效性证据存疑，引发学区采购考量。EdReports 首席学术官 Courtney Allison 指出，教师审查与学生实时接触内容的界限正在模糊，并质疑是否应要求供应商在生成式 AI 普及仅数年内提供证明。
eSchool News精选AI 评分6161 民调显示家长担忧教育科技，但多数仍支持课堂有限使用
National Parents Union 与 EdChoice 今年的家长民调显示，多数家长支持课堂使用一定程度的技术，同时希望设置使用限制。
推荐理由：民调呈现了家长对课堂技术使用与使用边界的不同态度，为理解限制屏幕时间和保留学生接触技术机会之间的平衡提供参考。
知新编辑部 · 权威媒体AI 评分1818 “数智时代大中小学实景场域思政育人体系构建与实践创新研究”课题开题会在京举行
9月28日，“数智时代大中小学实景场域思政育人体系构建与实践创新研究”课题开题会在北京举行，由北京凤凰国际教育科技发展有限公司与中国矿业大学（北京）曾祥明团队共同开展。课题依托13年礼德教育实践及百万条学生成长数据，打造“版权课程+礼德垂直AI大模型智能体双驱动”模式，构建沉浸式实景德育场景，形成可评估、可持续迭代的德育闭环。
Ars Technica · AIAI 评分4747 斯坦福研究称AI冲击应届生就业，慕尼黑CESifo新论文却得出相反结论
慕尼黑CESifo经济研究所新论文《AI对近期大学毕业生就业的早期影响》直接反驳斯坦福大学此前研究，称“没有证据表明AI对近期大学毕业生就业造成显著、广泛的替代或减少”。研究者Robert Fairlie和Jane Wu聚焦应届生，因劳动力需求变化或先体现在招聘减少上。论文同时指出，人口普查调查显示越来越多企业正用AI替代大量员工任务。
eSchool NewsAI 评分4848 Abre 推出“Vera”分析智能体，旨在取代静态 K-12 仪表盘
Abre 在其数据智能平台中推出分析智能体“Vera”，支持用自然语言提问并即时获得角色感知的答案，无需数据专业知识。Vera 统一了 1,000 多个 K-12 数据源，提供实时 Liveboards、AI 摘要、KPI 阈值提醒等功能，并内置基于角色的访问控制，确保学生数据加密且不用于训练公共 AI 模型。Vera 提供 Basic、Enhanced 和 Premium 三个套餐层级。
芥末堆精选AI 评分7878 未成年人网络使用新规征求意见，禁止提供虚拟亲密关系服务
国家网信办公布《国务院关于保障未成年人健康安全使用网络的规定（征求意见稿）》，共25条，禁止向未成年人提供虚拟亲属、虚拟伴侣等虚拟亲密关系服务，并要求对可能影响未成年人认知的人工智能服务通过未成年人模式提供。文件还明确了用户识别要求及违规处罚标准。
推荐理由：原文梳理了征求意见稿对未成年人网络服务的分类限制，读者可据此把握监管对 AI 服务的新要求。
Getting SmartAI 评分4040 认可制度的克里奥尔化：从防御性主权到关系型接口
西蒙·拉瓦约利在Getting Smart撰文指出，传统先前学习认可（RPL）常沦为同化工具，将社区性、土地性、整体性知识切割成标准化能力。他提出以“认可克里奥尔化”替代防御性主权，借鉴南非IKS法案（2019）经验，通过开放徽章、可验证凭证及CARE原则等技术路径，构建让不同知识体系平等相遇、相互转化的关系型接口。
Getting SmartAI 评分4040 学生错过机会前，成人先错过信号：学校如何用学生志向数据扩大高阶课程参与
美国公立学校自2021年以来流失约118万名学生，预计到2031年还将减少270万。一项覆盖27万名学生和1.65万名教师的调查显示，89%的学生想上大学，而教育者估计只有73%。文章提出学校应通过倾听学生志向、兴趣和关系，建立可重复的沟通机制，让更多学生参与高阶课程。
eSchool NewsAI 评分4747 趁学生还在校时留住他们：学校领导需联合社区应对隐性辍学
约16%的18至24岁年轻人处于失学、失业或未接受培训状态（NEET），而辍学信号早在学生仍在校时便已显现。学校虽最早察觉预警，却无权解决住房、交通、医疗等根本障碍。Concentric Educational Solutions 本周推出平台 Concentric360，帮助社区伙伴协同识别出勤下滑学生、理解障碍并连接家庭支持，呼吁校长主动召集本地机构共同行动。
eSchool NewsAI 评分5353 Title II 合规陷阱：作者呼吁学校将无障碍视为持续实践而非一次性达标
美国司法部更新《美国残疾人法案》第二章，要求公立学校数字内容在 2027 年 4 月（大学区）或 2028 年 4 月（小学区）前符合 WCAG 2.1 AA 标准。
EdSurgeAI 评分4040 缝合未来：将技术视为神圣的信任
印第安社区学校教学技术协调员回顾祖母未完成的拼布被与丝带裙工作坊如何重塑其对知识本质的理解，并以此审视2021年一家公司提出的“虚拟祖先”AI提案——该提案因知识产权承诺模糊、数据隐私零问责及掠夺性获取部落神圣知识而引发警觉，促使她投身AI素养与本土数据主权框架的学习。
芥末堆精选AI 评分8282 纽约市禁止高中以下学生使用生成式AI，覆盖近60万名学生
纽约市公立学校系统（NYCPS）发布《AI与屏幕时长指南》，宣布2026-27学年禁止2K至8年级学生使用生成式AI，覆盖近60万名学生，占全市公立学校入学人数的三分之二。
推荐理由：纽约市公立学校系统发布覆盖近60万名学生的生成式AI禁令，并列出5个试点项目，为其他地区制定AI进校政策提供了参考。
eSchool News精选AI 评分6060 学校如何建立日常化的AI公平实践：从技术审查到持续问责的三步框架
美国明尼苏达州立大学教授Chelsie Thielen撰文指出，学校现有的AI政策声明过于笼统，无法解决课堂中的日常公平问题。她提出一个三步实践框架：采购前审查训练数据、保持人类主导的高风险决策、持续评估AI工具影响，并建议要求供应商透明、吸纳多方利益相关者、扩展教师培训。
推荐理由：作者给出了从采购前审查到持续问责的三步实践框架，可直接用于学校制定AI治理流程。
eSchool NewsAI 评分4040 通过整合数字战略建设包容性学校社区
美国近10%居民（约2500万人）英语不熟练，家校沟通常因语言障碍断裂。学校应采用统一平台驱动的AI翻译系统，覆盖网站、移动应用与紧急通知全流程，如Finalsite的Ask AI支持家长用母语即时提问。AI辅助的CMS需处理西语、德语文本比英语长20–30%的排版扩展，并纳入多语言SEO，让非英语家庭获得同步、准确的信息。
eSchool News精选AI 评分6262 美国金融教育不应牺牲学生隐私：十个州及华盛顿特区标准存在身份信息泄露风险
美国国家金融教育委员会（National Financial Educators Council）分析发现，十个州及华盛顿特区的金融教育标准或立法要求学生完成涉及社保号、出生日期、家庭住址等个人身份信息的课堂活动，如填写 W-4 表、助学金申请、贷款和银行表格，但未明确要求使用脱敏样本数据或受保护的课堂版本，存在学生隐私泄露风险。
推荐理由：作者以一手调研指出十个州和华盛顿特区金融教育标准存在学生隐私保护缺口，并给出可操作的整改建议。
eSchool NewsAI 评分3838 中学读写能力提升的真正关键：Loudoun 学区的系统性实践
美国弗吉尼亚州 Loudoun 学区中学部通过将读写能力建设纳入结构性安排，而非依赖单一工具，显著提升了学生成绩。该学区采用 Lexia PowerUp Literacy 结合教师主导教学的混合模式，并转向以掌握度为核心的数据追踪。6–8 年级持续参与的学生在学年内 Word Study 领域提升了 36 个百分点，多语言学习者和残障学生也取得可观进步。
eSchool NewsAI 评分3838 学校在未明确教育目标前就制定AI规则
美国学校正快速应对人工智能，但监管先于“学生毕业后的职业准备”定义可能适得其反。目前34个州和波多黎各已发布K-12 AI指导，今年27个州提出70多项相关法案。教育领导者应首先依据雇主需求明确学生需掌握的核心能力，而非急于制定限制性规则。
eSchool NewsAI 评分3838 成绩悖论：更优数据是理解真实学科掌握度的关键
全美统考分数跌至数十年最低，高中平均GPA却持续攀升，Thomas B. Fordham Institute 2023年研究显示成绩通胀加速而数学与阅读学业成就停滞或下滑。传统评分体系因教师自主权过大而与真实掌握度脱节，学区需整合SIS等分散平台数据，以统一仪表盘对齐课堂评分与年终评估，为家庭提供清晰的学生进展视图。
eSchool NewsAI 评分4545 校园紧急事件中，911 调度员仍处于“盲飞”状态
美国公立学校虽普遍装有监控摄像头，但 911 调度员在紧急事件中无法实时查看画面。摄像头共享技术可将学校现有摄像头安全接入应急通信中心（ECC），让调度员即时获取现场视频并指导响应。调查显示，96% 的家长支持在活跃枪手等紧急场景下共享学校摄像头画面。
EdSurgeAI 评分4444 当 AI 政策遇上真实课堂：EdSurge 播客探讨 K-12 学区 AI 政策的两重视角
EdSurge 播客本期聚焦 K-12 学区 AI 政策与现实课堂的脱节。Jody Britten 梳理全美 100 多个学区的 AI 政策，归纳为从积极推广到完全禁止的五级框架，发现政策整体偏保守且常与州级指导脱节。Birmingham 学区 Tambra Clark 则从内部参与起草 AI 治理政策，揭示委员会初建时的分歧，反映美国 AI 政策仍有很长的路要走。
eSchool NewsAI 评分3838 成绩差距：帮助家长理解学生的学业进展
美国国家教育进展评估（NAEP）显示，仅30%的四年级学生阅读成绩达到熟练水平，八年级学生中该比例更低至29%；但近90%受访家长认为孩子学业达标，成绩单与标准化评估之间存在明显脱节。
eSchool NewsAI 评分3838 重新思考 MTSS：学校如何将学生数据转化为有意义的支持
美国中小学面临学业落后、慢性缺勤与心理健康问题叠加的挑战，平均每 1,071 名学生仅配一名学校心理学家，超推荐比例两倍以上。多层级支持系统（MTSS）实施差异大，数据分散导致干预滞后。学校需借助纵向数据与早期预警系统，识别趋势、优先处理可行动指标，并加强跨职能团队协作，将数据转化为及时、有针对性的干预。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 关键交互
Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，通过稀疏性和低阶性将交互发现转化为可解的稀疏恢复问题，实现大规模识别 LLM 中的关键交互。ProxySPEX 利用层级结构，以约 10 倍更少的消融次数达到与 SPEX 相当的性能。在情感分析任务中，SPEX 在上下文扩展至数千特征时仍保持高忠实度，优于 LIME 和 Banzhaf 等边际方法。